Kiinan tiede- ja teknologiayhdistyksen (CAST) 28. vuosikonferenssin 28. vuosikonferenssin akateeminen sarjatapahtuma, Pekingin China Hall of Science and Technology, pidettiin erityinen foorumi nimeltä Research on Technological Innovation of "Intelligent Agents" in Intelligent Equipment Manufacturing Industry. Konferenssin sponsoroi CAST ja sen järjesti Kiinan sisäpolttomoottoriyhdistys. Yang Zhen, Guangxi Yuchai Machinery Co., Ltd.:n hallituksen puheenjohtajan assistentti ja Guangxi StarNet Zhiyun Technology Co., Ltd.:n puheenjohtaja, piti pääpuheen nimeltä Tekniset polut ja sovellustapaukset, joilla tehostetaan voimanlähteen täydellistä tehostamista. Agentit. Hän kertoi StarNet Zhiyunin tutkimuksista ja käytännön saavutuksista "AI + Manufacturing" -alalla, mikä sai innostuneen vastauksen kaikilta osallistujilta.
Yang Zhen huomautti, että tekoäly ajaa valmistusteollisuutta saavuttamaan strategisen harppauksen "kokemus{0}}vetoisesta" "tieto-kehitykseen" ja kehittymään "piste{2}}pohjaisesta älykkyydestä" "täydelliseen-ketjuyhteistyöhön". Kevyt tuotanto tekoälyn aikakaudella ei ole enää pelkkä eliminointi"; Sen sijaan se tuottaa moninkertaisen vaikutuksen, jossa yhdistyvät jätteiden poistaminen ja älykäs päätöksenteon-tekeminen, ja se toimii moottorina datan-mahdollistaa älykkään päätöksenteon-tekemiseen.Yuchai ja StarNet Zhiyun ovat integroineet tekoälyteknologiat syvällisesti kevyeen tuotantofilosofiaan. Tavoitteenaan "543" - 50% lyhyemmät toimitusjaksot, 40% pienemmät kustannukset ja 30% parempi tuotteiden laatu - osapuolet ottavat käyttöön "digitaaliset yritysihmiset" yhdistämään koko teollisuusketjun, joka kattaa T&K-, toimitusketjun, valmistuksen ja{15}}huoltopalvelut.
T&K-segmentissäTuotteen T&K Digital Avatarlyhentää osien ja komponenttien suunnittelusykliä 2 päivästä vain yhteen tuntiin. T&K-testiraporttien älykäs luominen ja automaattinen vikaanalyysi toteutetaan, jolloin vian paikannusaika lyhenee puolesta päivästä alle 20 minuuttiin.
Mitä tulee toimitusketjuun ja valmistukseenHankinnan toteuttamisen digitaalinen avatarlyhentää materiaalin etsintätyötä 9 tunnista 55 minuuttiin; theTuotantoaikataulun digitaalinen avatarsuorittaa älykkään tuotannon ajoituksen 10 minuutissa ja toimittaa oikea-aikaisen-toimitusasteen yli 95 %. Tekoälyn visuaalinen tarkastus leikkaa valmistuskustannuksia yli 30 % ja parantaa tuotteiden laatua yli 40 %.
PalvelujärjestelmälleÄlykäs asiakaspalvelu ohjaa 50 % saapuvista puheluista, ja älykäs tilausten tarkastusjärjestelmä säästää yli 20 000 työtuntia vuodessa.
Kun kyse on tuotteiden kilpailukyvyn lisäämisestä tekoälyn voimaannuttamisen avulla,Tekoälyn polttoainetta-säästävä ratkaisuhyödyntää erittäin{0}}tarkkoja karttoja ja suuria tekoälymalleja auttaakseen traktoreita säästämään yli 8 000 RMB vuotuisissa polttoainekustannuksissa ajoneuvoa kohden.
Älykkään maatalouden alalla StarNet Zhiyun on tuonut markkinoille tuotteita, kuten apuohjausjärjestelmän ja älykkäät näyttöruudut. Nämä tarjoukset ohjaavat koko-ketjun tietoihin- perustuvaa maatalouskoneiden päivittämistä, joka kattaa henkilöstöhallinnon, laitehallinnan ja toiminnanhallinnan, mikä mahdollistaa nykyaikaisen maatalouden.
Tähän mennessä StarNet Zhiyun on luottanut AI Star Factory -tuotteeseen, ja se on rakentanut Yuchain National VI -päästöstandardin digitaalisen moottoritehtaan benchmark-tapaukseksi. Yritys tarjoaa kevyitä ja toteutettavia tekoälyn älykkäitä valmistusratkaisuja suurelle joukolle pieniä ja keskisuuria{1}}valmistusyrityksiä, minkä ansiosta useammat valmistajat voivat nopeasti yhdistää koko arvoketjun tietolinkit t&k:sta huoltopalveluun-.
Yang Zhen totesi, että StarNet Zhiyun toteuttaa lujasti yrityksen strategista suuntaviivaa "All About AI". Yrityksen tavoitteena on kehittää yli 200 -toimialakohtaista älykästä agenttia ja 30 erilaista digitaalista työntekijää kolmen vuoden kuluessa. Se avaa itse-kehittämän tekoälyalustan ja teknologiset valmiudet, perustaa yhdessäekologinen liitto teollisuudelleteollisuusketjun alku- ja loppupään kumppaneiden kanssa ja työskennellä yhdessä edetäksemme älykkään valmistuksen uudelle aikakaudelle.